그리드 간격 변경 및 Matplotlib에서 눈금 레이블 지정

그리드 간격 변경 및 Matplotlib에서 눈금 레이블 지정

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그리드 플롯에서 카운트를 플로팅하려고하는데 어떻게 처리하는지 파악할 수 없습니다. 나는 원한다 :

1. 5 간격으로 점선 그리드가 있습니다.

2. 매 20마다 주요 눈금 레이블을 갖습니다.

3. 진드기가 플롯 밖에 있기를 바랍니다.

4. 그 그리드 안에 "카운트"가 있습니다.

here 및 here 과 같은 잠재적 중복 항목을 확인 했지만 알아낼 수 없었습니다.

이것은 내 코드입니다.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter

for key, value in sorted(data.items()):
    x = value[0][2]
    y = value[0][3]
    count = value[0][4]

    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)

    ax.annotate(count, xy = (x, y), size = 5)
    # Overwrites and I only get the last data point

    plt.close()
    # Without this, I get "fail to allocate bitmap" error

plt.suptitle('Number of counts', fontsize = 12)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
plt.axes().set_aspect('equal')

plt.axis([0, 1000, 0, 1000])
# This gives an interval of 200

majorLocator   = MultipleLocator(20)
majorFormatter = FormatStrFormatter('%d')
minorLocator   = MultipleLocator(5)
# I want minor grid to be 5 and major grid to be 20
plt.grid()

filename = 'C:\Users\Owl\Desktop\Plot.png'
plt.savefig(filename, dpi = 150)
plt.close()

이것이 내가 얻는 것입니다.

또한 데이터 포인트를 덮어 쓰는 데 문제가 있습니다. 또한 문제가 있습니다. 누구든지이 문제를 해결하도록 도와 줄 수 있습니까?

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코드에 몇 가지 문제가 있습니다.

먼저 큰 것 :

1. 새 그림과 루프 → 풋의 모든 반복에 새로운 축 작성 fig = plt.figure및 ax = fig.add_subplot(1,1,1)루프의 외부.

2. 로케이터를 사용하지 마십시오. 함수를 호출 ax.set_xticks()하고 ax.grid()올바른 키워드.

3. plt.axes()당신 과 함께 새로운 축을 다시 만들고 있습니다. 사용 ax.set_aspect('equal').

사소한 것 : MATLAB과 유사한 구문을 plt.axis()목적 구문과 혼합해서는 안됩니다 . 사용 ax.set_xlim(a,b)및ax.set_ylim(a,b)

이것은 작동하는 최소한의 예 여야합니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# Major ticks every 20, minor ticks every 5
major_ticks = np.arange(0, 101, 20)
minor_ticks = np.arange(0, 101, 5)

ax.set_xticks(major_ticks)
ax.set_xticks(minor_ticks, minor=True)
ax.set_yticks(major_ticks)
ax.set_yticks(minor_ticks, minor=True)

# And a corresponding grid
ax.grid(which='both')

# Or if you want different settings for the grids:
ax.grid(which='minor', alpha=0.2)
ax.grid(which='major', alpha=0.5)

plt.show()

출력은 다음과 같습니다.

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틱을 명시 적으로 설정하지 않고 대신 케이던스를 설정하는 MaxNoe의 대답에 대한 미묘한 대안 입니다.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import (AutoMinorLocator, MultipleLocator)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))

# Set axis ranges; by default this will put major ticks every 25.
ax.set_xlim(0, 200)
ax.set_ylim(0, 200)

# Change major ticks to show every 20.
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20))
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20))

# Change minor ticks to show every 5. (20/4 = 5)
ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4))
ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4))

# Turn grid on for both major and minor ticks and style minor slightly
# differently.
ax.grid(which='major', color='#CCCCCC', linestyle='--')
ax.grid(which='minor', color='#CCCCCC', linestyle=':')

참고 URL : https://stackoverflow.com/questions/24943991/change-grid-interval-and-specify-tick-labels-in-matplotlib