ggplot2에서 로그 색상 스케일을 수행하는 기본 제공 방법이 있습니까?

ggplot2에서 로그 색상 스케일을 수행하는 기본 제공 방법이 있습니까?

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다음은 비닝 된 밀도 플롯의 예입니다.

require(ggplot2)
n <- 1e5
df <- data.frame(x = rexp(n), y = rexp(n))
p <- ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + stat_binhex()
print(p)

휴식 시간이 로그 간격이되도록 색상 스케일을 조정하는 것이 좋지만 시도해보십시오.

my_breaks <- round_any(exp(seq(log(10), log(5000), length = 5)), 10)
p + scale_fill_hue(breaks = as.factor(my_breaks), labels = as.character(my_breaks))

의 결과 Error: Continuous variable () supplied to discrete scale_hue.그것은 휴식을 보인다는 마음에 범주 변수로 디자인 요소 (아마도?) 등을 기대하고있다?

답변으로 게시 할 기본 제공되지 않은 해결 방법이 있지만을 (를) 사용하는 scale_fill_hue동안 잃어 버릴 수 있다고 생각 하며 내가 놓친 것이 확실한지 알고 싶습니다.

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예! 이전에 놓친에 대한 trans논쟁 이 있습니다 scale_fill_gradient. 이를 통해 적절한 범례 및 색상 척도, 멋지고 간결한 구문으로 솔루션을 얻을 수 있습니다. p질문에서 사용 및 my_breaks = c(2, 10, 50, 250, 1250, 6000):

p + scale_fill_gradient(name = "count", trans = "log",
                        breaks = my_breaks, labels = my_breaks)

내 다른 대답은 데이터의 더 복잡한 기능에 가장 잘 사용됩니다. Hadley의 의견은 하단의 예제에서이 답변을 찾도록 격려했습니다 ?scale_gradient.

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또 다른 방법은 stat_summary_hex다음 에서 사용자 정의 함수를 사용하는 것입니다 .

ggplot(cbind(df, z = 1), aes(x = x, y = y, z = z)) + 
  stat_summary_hex(function(z){log(sum(z))})

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이것은 이제의 일부 ggplot이지만 원래 사용자 정의를 제공 한이 답변 에서 @kohske의 멋진 코드에서 영감을 받았습니다 stat_aggrhex. ggplot> 2.0 버전에서는 위의 코드 (또는 다른 답변)를 사용하십시오.

ggplot(cbind(df, z = 1), aes(x = x, y = y, z = z)) +
    stat_aggrhex(fun = function(z) log(sum(z))) +
    labs(fill = "Log counts")

이 플롯을 생성하려면.

참고 URL : https://stackoverflow.com/questions/8069837/is-there-a-built-in-way-to-do-a-logarithmic-color-scale-in-ggplot2