Python : tf-idf-cosine : 문서 유사성 찾기 Part 1 & Part 2 에서 사용할 수있는 튜토리얼을 따르고있었습니다 . 불행히도 저자는 실제로 두 문서 사이의 거리를 찾기 위해 코사인 유사성을 사용하는 마지막 섹션에 대한 시간이 없었습니다. 나는 stackoverflow 의 다음 링크를 사용하여 기사의 예제를 따랐 습니다. 위 링크에 언급 된 코드가 포함되어 있습니다 (삶을 더 쉽게 만들기 위해) from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer from nltk.corpus import stopwords import ..